کشف دینامیک های پنهان در سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما
بیو بگ: عضو هیات علمی دانشگاه تهران، با ارایه فرمول هایی دقیق، موفق به تعیین شرایط پایداری و وجود چنبره های پایا در مدل معروف تحریک عصبی فیتزو-ناگایاما شد.
به گزارش بیو بگ به نقل از مهربه نقل ازدانشگاه تهران، روش تحلیلی جدید که در یک همکاری بین المللی با محققان دانشگاه یونیکمپ برزیل به دست آمده است، رفتارهای پیچیده و پنهانی را در سیستم های عصبی آشکار می کند که با شبیه سازی های کامپیوتر ایِ مرسوم، با دشواری قابل کشف هستند و می تواند به مهندسان و متخصصان علوم اعصاب درپیش بینی دقیق تر عملکرد تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها کمک نماید.
نسرین صدری، عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم در تشریح جدید ترین نتایج خود در حوزه علوم اعصاب و ریاضیات زیستی، از استخراج شرایط عام و صریح برای وجود و پایداری سیکل های حدی و چنبره های پایادر سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما اطلاع داد.
پژوهشگر دانشگاه تهران اضافه کرد: روشهای تحلیلی به کاررفته در این مطالعه، قادر به شناسایی دینامیک های پیچیده ای است که با رویکرد های عددی مرسوم، قابل تشخیص نیستند و نیازمند تحلیل های مرتبه سوم ریاضی هستند، نگاهی که به جهت پیچیدگی های ذاتی اش، تابحال کمتر مورد توجه قرار گرفته بود.
وی همینطور اشاره کرد: سیستم فیتزو-ناگایاما، یک خانواده چهارپارامتری از میدان های برداری سه بعدی است که کاربرد گسترده ای در مدل سازی تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها دارد.
عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی گفت: یافته های این تحقیق نه تنها مطالعات پیشین را با عرضه شرایط عام و دقیق برای وجود و پایداری چنبره های پایا تعمیم می بخشد، بلکه برای اولین بار، شرایط جدیدی را برای وجود سیکل های حدی معرفی می کند.
صدری با اشاره به روشِ کاهشِ لیاپانوف–اشمیت اظهار داشت: در شرایط خاص، روشهای مرتبه اول به پاسخِ معیّنی نمی رسند، اما در این مطالعه ما موفق به استخراج شرایط صریح برای انشعاب سیکل های حدی و چنبره پایدار در این شرایط هم شده ایم.
از دیگر دستیافته های برجسته این مطالعه، بیان صریح شرط پایداری برای سیکل های حدی منشعب شده است؛ موضوعی که در پژوهش های قبلی مغفول مانده بود.
صدری در انتها اظهار کرد: در طول این بررسی ها، دینامیک های پیچیده ای شناسایی شده اند که مستلزم تحلیل مرتبه سوم هستند؛ رفتارهایی که معمولا به علت محدودیت های ذاتی، با روشهای عددی متداول با دشواری قابل آشکارسازی بوده و شناسایی تحلیلی آنها، گامی مهم در فهم عمیق تر سیستم های عصبی و دینامیک غیرخطی محسوب می شوند.
خلاصه اینکه به گزارش بیو بگ به نقل از مهربه نقل ازدانشگاه تهران، روش تحلیلی جدید که در یک همکاری بین المللی با محققان دانشگاه یونیکمپ برزیل به دست آمده است، رفتارهای پیچیده و پنهانی را در سیستم های عصبی آشکار می کند که با شبیه سازی های کامپیوتر ایِ مرسوم، با دشواری قابل کشف هستند و می تواند به مهندسان و متخصصان علوم اعصاب درپیش بینی دقیق تر عملکرد تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها کمک کند. پژوهشگر دانشگاه تهران افزود: روشهای تحلیلی به کاررفته در این مطالعه، قادر به شناسایی دینامیک های پیچیده ای است که با رویکرد های عددی مرسوم، قابل تشخیص نیستند و نیازمند تحلیل های مرتبه سوم ریاضی هستند، نگاهی که به سبب پیچیدگی های ذاتی اش، تاکنون کمتر مورد توجه قرار گرفته بود.
منبع: بیو بگ
این مطلب بیوبگ را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط بیوبگ
نظرات بینندگان در مورد این مطلب